设计仿真软件技术文档
1. 软件概述
1.1 用途与核心价值
设计仿真软件是面向工程领域的专业工具,旨在通过数学模型和算法模拟真实场景下的物理行为,帮助用户在虚拟环境中验证产品设计、优化性能并降低研发成本。其核心价值体现在三个方面:
1. 设计验证:在产品开发早期阶段验证功能可行性,例如通过结构力学仿真预测零部件强度(参考案例:沃尔玛Alphabot系统通过仿真优化仓储机器人路径)。
2. 性能预测:模拟复杂环境下的系统行为,如集成电路热-电-应力多物理场耦合分析,避免实际测试中的安全隐患。
3. 成本控制:减少物理样机迭代次数,例如DHL通过仓库仿真优化拣货策略,年节省超300万美元。
1.2 应用场景
设计仿真软件广泛适用于以下领域:
2. 功能模块与架构设计
2.1 核心功能模块
设计仿真软件通常包含以下功能模块:
1. 模型构建:支持几何建模(如CAD导入)、材料属性定义及边界条件设置。
2. 求解器引擎:提供多物理场耦合计算能力,例如热-力耦合求解器。
3. 可视化与后处理:生成3D动态仿真结果图、数据曲线及报告导出功能。
4. 接口扩展:兼容Python/API二次开发,支持与MATLAB、SolidWorks等工具集成。
2.2 架构设计原则
根据GJB 2786和GJB 438标准,软件架构需满足:
1. 模块化:各功能独立封装,便于升级维护(如NX的拓扑优化器与运动仿真模块分离)。
2. 可扩展性:预留插件接口,支持用户自定义算法(参考FastCAE平台的多物理场求解器扩展)。
3. 安全性:遵循GJB/Z 102规范,采用加密通信协议与访问控制机制。
3. 安装与配置要求
3.1 硬件配置
设计仿真软件对硬件性能要求较高,建议配置如下:
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |
| 处理器 | Intel Core i5 / AMD Ryzen 5 | Intel Core i7 / AMD Ryzen 7(多核优先) |
| 内存 | 16GB DDR4 | 32GB DDR4(大型模型需64GB) |
| 显卡 | NVIDIA GTX 1060 | NVIDIA RTX 3080(支持CUDA加速) |
| 存储 | 500GB SSD | 1TB NVMe SSD + 机械硬盘备份 |
3.2 软件环境
4. 使用说明与操作流程
4.1 初始化设置
1. 环境配置:
2. 许可证激活:通过硬件加密狗或在线授权服务器获取许可。
4.2 典型工作流程
1. 导入模型:支持STEP、IGES格式CAD文件,或通过内置建模工具创建几何体。
2. 定义参数:
3. 运行仿真:
4. 结果分析:
5. 性能优化与维护
5.1 计算加速策略
1. 并行计算:启用MPI多节点集群计算,提升大规模仿真效率。
2. GPU加速:支持NVIDIA CUDA核心调用,推荐使用双精度浮点运算显卡。
3. 缓存优化:定期清理临时文件,配置内存映射文件减少I/O延迟。
5.2 维护与管理
1. 版本更新:通过内置更新工具或手动安装补丁包(需验证与旧版模型兼容性)。
2. 故障排查:
6. 测试与验证要求
根据BD 420036-2022标准,设计仿真软件需通过以下验证:
1. 功能测试:覆盖所有用户故事场景(如卫星星间链路信号延迟仿真)。
2. 精度验证:对比物理实验数据,要求时间同步误差≤1μs。
3. 压力测试:模拟1000节点并发计算,确保内存泄漏率<0.1%。
7. 文档规范与扩展支持
7.1 文档编写标准
7.2 二次开发支持
提供SDK开发包,包含:
通过以上技术文档,设计仿真软件的用户可系统掌握从安装配置到高级优化的全流程操作,同时满足军工、航天等领域对文档的严格合规性要求。实际应用中需结合项目特点灵活调整参数,并定期参考更新日志获取功能增强信息。