《食色软件美食社交新体验技术文档》
（总238）
1. 产品概述
食色软件美食社交新体验智能推荐附近餐厅与用户点评功能是针对现代都市人群打造的创新性餐饮社交平台。本产品通过LBS定位技术与AI算法结合，为用户提供实时餐厅推荐、社交互动和口碑分享服务。系统支持多维度数据采集（地理位置、用户偏好、消费记录等），形成个性化的餐饮决策辅助体系。
核心功能模块包含：
2. 功能特性说明
食色软件美食社交新体验智能推荐附近餐厅与用户点评功能采用混合推荐机制，结合协同过滤与内容推荐算法，确保推荐结果既符合用户历史偏好又具备探索性。关键技术指标如下：
2.1 智能推荐系统
2.2 点评生态建设
3. 系统架构设计
食色软件美食社交新体验智能推荐附近餐厅与用户点评功能采用微服务架构，主要包含以下组件：
3.1 技术栈构成
| 模块 | 技术选型 |
| 推荐引擎 | TensorFlow Serving + Redis |
| 数据存储 | MongoDB分片集群 + ElasticSearch |
| 实时计算 | Apache Flink + Kafka |
| 前端框架 | React Native（移动端）+ Vue3（Web管理台）|
3.2 数据流程图
用户定位 → 地理围栏判定 → 特征向量生成 → 召回层筛选（1000候选集）→ 精排模型 → TOP10推荐
用户行为数据 → 实时特征工程 → 模型在线更新
4. 使用操作指南
食色软件美食社交新体验智能推荐附近餐厅与用户点评功能提供简洁直观的交互体验：
4.1 首次使用配置
1. 位置授权：开启GPS/网络定位
2. 口味测评：完成8道菜品选择测试
3. 社交关联：同步通讯录/第三方账号
4.2 核心功能操作
mermaid
graph TD
A[点击+号] > B{选择类型}
B >|文字点评| C[输入20以内]
B >|视频点评| D[录制30秒短视频]
C/D > E[添加菜品标签]
E > F[星级评分]
F > G[发布审核]
5. 部署配置要求
食色软件美食社交新体验智能推荐附近餐厅与用户点评功能需要满足以下运行环境：
5.1 客户端要求
| 平台 | 最小版本 | 推荐配置 |
| iOS | 12.0 | A13芯片+4GB内存 |
| Android | 8.0 | 骁龙730+6GB内存 |
| Web端 | Chrome 78| 1080P屏幕+硬件加速|
5.2 服务端配置
6. 第三方服务集成
食色软件美食社交新体验智能推荐附近餐厅与用户点评功能依赖以下关键API：
6.1 地图服务
6.2 支付系统
6.3 安全认证
7. 性能优化策略
针对食色软件美食社交新体验智能推荐附近餐厅与用户点评功能的高并发场景，实施以下优化方案：
7.1 缓存策略
7.2 降级方案
8. 数据隐私保护
食色软件美食社交新体验智能推荐附近餐厅与用户点评功能严格遵守GDPR与《个人信息保护法》：
